独立视觉参考 · 复审 2026-10-11
下面每组都把输入与我们自己的图像管线输出放在一起。图片旁会标注尺寸、控制项和来源；这些是独立参考，不是 NVIDIA 截图，也不是运行时基准。
每组都保留输入、输出、尺寸、记录和边界；它们是独立参考，不是 NVIDIA 截图。
放大参考
同一张人像从 320 × 400 变为 1200 × 1500（长宽各 3.75 倍）。先对照眼睛、下颌线和头发，再判断新增纹理。
记录：尺寸于 2026-10-11 复核；逐次模型与参数台账尚未附在素材旁。
边界：资产台账记录了尺寸，但没有逐次模型/参数记录；本卡只作视觉参考，不是基准测试。
Upscale 3.75×; preserve facial identity and expression; recover natural hair and skin texture; do not change age or face shape.
放大参考
商品图同样按边长 3.75 倍处理（320 × 213 到 1200 × 800）。请按 100% 检查轮廓、标签位置和直线。
记录：尺寸于 2026-10-11 复核；逐次模型与参数台账尚未附在素材旁。
边界：资产台账记录了尺寸，但没有逐次模型/参数记录；标签和标识要逐项核对，不能默认已恢复。
Upscale 3.75×; preserve product silhouette, label placement and colour; recover material texture; do not invent text.
建筑参考
建筑图输入输出比例一致。请检查窗间距、立面直线和重复几何结构，不要只看缩略图。
记录：尺寸于 2026-10-11 复核；逐次模型与参数台账尚未附在素材旁。
边界：资产台账记录了尺寸，但没有逐次模型/参数记录；直线仍需人工复核，不是保证。
Upscale 3.75×; preserve straight architectural lines and window geometry; sharpen edges without halos; keep perspective and materials.
同尺寸编辑
这是同尺寸修复，不是放大：输入输出均为 600 × 900。实测运行保持了脸部、头发、外套和街景的可识别性。
记录：实测案例：natural 级别，用时 59 秒，DLSS5NVIDIA 团队于 2026-09-25 记录。
边界：修复仍可能改变不确定像素。请保留原图，对照眼睛、下颌线、表情和皮肤纹理。
Level: natural. Preserve facial identity and expression; even skin tone and texture without changing face shape.
对象处理
抠图保持 1024 × 1024 像素。实际交付是带透明通道的 PNG，页面示例会铺在对比背景上。
记录：实测案例：固定抠图流程，用时 2 秒，DLSS5NVIDIA 团队于 2026-09-25 记录。
边界：飘发、玻璃和运动模糊可能残留背景；发布前请检查边缘。
Fixed cutout instruction; keep the teapot and remove the background to alpha transparency.
生成式编辑
一次 1024 × 1024 擦除运行重建勺子下面的桌面，同时把杯子、餐巾和光线方向作为对照锚点。
记录：实测案例：固定擦除提示词，用时 60 秒，DLSS5NVIDIA 团队于 2026-09-25 记录。
边界：整张图会重新渲染，其他位置的小字可能漂移；不要把它当作像素级恢复。
Remove the spoon from the table and rebuild the wooden surface behind it; keep the mug, napkin and lighting.
双参考编辑
滑块左侧是人物图，第二张服装图驱动夹克变化。使用前检查脸部、手部、下摆、标识和褶皱。
第二张参考：/examples/tryon-garment.jpg
记录：实测案例：top 服装，用时 58 秒，DLSS5NVIDIA 团队于 2026-09-25 记录。
边界：每次只处理一件服装。这是预览，手部、下摆和标识附近可能发生漂移。
Garment: a top. References: person first, garment second. Keep face, pose and background stable.
视频循环播放并提供文字结论，无法播放视频的读者也能理解页面。
文字结论：这段原创参考展示输入到输出的过渡，不是模型速度或质量基准。
文字结论：角色身份、姿态与轮廓是检查锚点；这是独立风格参考，不是 NVIDIA 运行时画面。
极低分辨率、重压缩、小字、多人脸和运动模糊都可能让结果失真。放大是估计，不是事实恢复；发布前请按 100% 检查并保留原文件。
No. These are independent before-and-after references from the DLSS5NVIDIA image pipeline. They are not NVIDIA captures and do not prove an in-game DLSS runtime result.
Each card keeps the input beside one output from the named workflow. The three low/high pairs show verified file dimensions; the retouch, cutout, erase and try-on cards show measured workflow runs with their controls and date.
No. It estimates a more usable visual result from the input. Faces, labels, numbers, thin geometry and repeated patterns can change, so compare them at 100% and keep the original.
Yes. The browser workflow runs on the site service, so a modern browser is enough for a cached example or an account workflow. The separate DLSS5 Studio request page is a Windows RTX product and is still being developed.
Its input and output are both 600 × 900. It is a same-size portrait retouch case, included to show the difference between restoring an existing image and enlarging it.
Extremely small or heavily compressed images, tiny text, multiple faces and scenes with motion blur are hard cases. Start with the largest original file, then inspect the result before sharing or publishing it.
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